El proyecto GRESINT tiene como objetivo general dar un paso más en la innovación y transformación de la gestión de residuos, incorporando la digitalización a través de tecnologías inteligentes que mejoren el proceso de clasificación de los residuos de envases e impacten, directa o indirectamente, en todos los procesos del ciclo integral de la gestión de residuos municipales (recogida, clasificación, reciclaje y valorización).

La transformación del proceso de gestión de residuos pasa por un mayor uso de las tecnologías digitales e inteligentes. La introducción de sensores y el tratamiento de los datos o la incorporación de la visión y la inteligencia artificial, respaldadas por clasificadores robóticos, son
capaces de generar y procesar información sobre los materiales seleccionados que permita una anticipación y una mejor toma de decisiones.

Estas tecnologías se están generalizando rápidamente por toda Europa con el objetivo de optimizar la clasificación de residuos y mejorar drásticamente su calidad y precisión de cara a su posterior reciclaje y revalorización. La Eurorregión no quiere ni puede quedarse atrás en su
implementación.

El proyecto está integrado por SOGAMA y LIPOR, entidades con competencia en la gestión de residuos municipales a ambos lados de la frontera, que serán las que incorporarán la digitalización y las tecnologías inteligentes en sus plantas, y por universidades y centros tecnológicos, que serán
los encargados de guiarlas en el proceso, UDC y UBI. La etapa donde se aplicarán los proyectos piloto es la de clasificación, lo que ayudaría a alcanzar los nuevos objetivos de reciclaje establecidos tanto a nivel europeo como nacional, a través de la transformación digital, que puede
revolucionar la forma en la que se está realizando esta clasificación, aumentando su eficiencia, calidad y circularidad.

GRESINT se configura en 6 actividades, 4 técnicas y 2 transversales; que incluyen las siguientes actuaciones:
1. Elaboración de una Agenda de Digitalización del proceso de gestión de residuos
2. Plataforma de inteligencia artificial conjunta, que abarcará tanto el proceso de diseño funcional
de la misma, como la recopilación de datos y su desarrollo operativo.
3. Aplicación de las tecnologías de digitalización a través de tres pilotos físicos definidos,
replicables a ambos lados de la frontera.
4. Aula virtual de sensibilización tecnológica.
5. Gestión y Coordinación.
6. Visibilidad, Transparencia y Comunicación.